Учебное пособие по тестированию производительности

Поэтому важно уметь планировать свою занятость, понимать сроки и укладываться в них. Знания процесса разработки тоже пригодятся, а хороший аналитик производительности может еще и сделать его лучше. Если говорит кратко, то в круг обязанностей Perfomance Engineer входят не только тесты продукта, но и много другой подготовительной и аналитической работы. При этом главная цель — забота о том, насколько комфортно негативное тестирование конечному пользователю будет работать с системой. Дальнейшее развитие аналитика производительности предполагает способность самостоятельно находить проблемные места в исследуемой системе.

Шаг Определите критерии приемлемости производительности

Ограниченную масштабируемость можно определить, если система может хорошо работать с несколькими одновременными пользователями, но во время нагрузочного или стресс-тестирования ухудшается при увеличении числа пользователей. Кроме того, тестирование производительности может выявить неожиданные проблемы, требующие дорогостоящей модернизации или дополнительных мощностей системы, которые изначально не были учтены в бюджете. Бесплатные инструменты тестирования производительности существуют, но они имеют ограниченную функциональность и работают не так хорошо, как платные. Чтобы воспользоваться всеми этими преимуществами, организации должны быть готовы выделить время на тестирование производительности. Это может включать установку оборудования и инфраструктуры, которую они не ожидали, или выделение сотрудников для тестирования производительности. При работе приложения память заполняется ссылками на объекты, которые, в случае неиспользования, могут Фронтенд быть очищены специальным автоматическим процессом, называемым «сборщиком мусора» (англ. Garbage Collector).

• Управление тестированием имеет ключевое значение для каждой организации, стремящейся сделать процесс тестирования программного обеспечения максимально систематизированным и эффективным.
• Простым примером является HTTP ‘GET’ запрос из браузера рабочей станции на веб-сервер.
• Тестирование стабильности проверяет, как система работает под постоянной нагрузкой в течение длительного времени.
• Как уже кратко упоминалось выше, тестирование производительности используется для предоставления заинтересованным сторонам надежной, реалистичной информации о том, как будет работать приложение.
• Затем внесите изменения в тест производительности и проведите повторное тестирование, чтобы определить улучшение или снижение производительности.
• Например, для проведения нагрузочного тестирования используются инструменты, такие как k6, Gatling, LoadRunner, которые позволяют создавать и запускать тесты с различными сценариями нагрузки и анализировать результаты тестирования.

Зачем и как проводится тестирование производительности?

В идеальном случае это делается на стадии разработки требований при разработке системы, до проработки деталей её дизайна. Стресс-тестирование обычно используется для понимания пределов пропускной способности приложения. Кроме того, нельзя упускать важность автоматизации тестирования, которая позволяет проводить непрерывное тестирование на https://deveducation.com/ протяжении всего рабочего процесса CI/CD.

Что мы должны проверить с помощью тестирования производительности?

Хотя оно должно быть тщательным, данные должны легко анализироваться и проводиться как можно быстрее, чтобы можно было принять меры. Это особенно важно, если тестирование проводилось после запуска приложения или сайта. Существует бесчисленное количество метрик, которые разработчики используют для тестирования производительности, поэтому мы выбрали основные из них и дали их краткое описание ниже. Для этого используется более высокий, чем ожидалось, трафик, чтобы разработчики могли выяснить точку отказа и посмотреть, как он справляется с высоким уровнем обработки данных.

Бесплатные инструменты тестирования производительности: преимущества и ограничения

Нагрузочное тестирование показало, что эффективно сервер может предоставлять данные только 4 пользователям одновременно, так как мультимедиа-поток имеет битрейт в 500 килобит. С правильным набором функций инструмент управления тестированием позволяет командам сосредоточиться на том, что они делают лучше всего. Освоение инструмента управления тестированием требует времени, так же, как и изучение любой другой темы. Следовательно, качественный инструмент управления тестированием должен быть простым в использовании. Каждый участник команды, от младшего специалиста до старшего, независимо от занимаемой должности, должен легко ориентироваться в инструменте и использовать его без трудностей.

Проведение нагрузочного тестирования позволяет разработчикам оптимизировать код и конфигурацию системы для обеспечения стабильной работы при нормальных условиях использования. Оба этих типа тестов относятся к тестированию производительности API, что означает, что их целью является определение общей производительности интерфейса системы при определенных обстоятельствах, с обратной стороны программного обеспечения. Существует множество типов инструментов тестирования производительности API, которые будут рассмотрены в этой статье, например, тестирование производительности модели рабочей нагрузки. Performance testing (тестирование производительности) проводится с целью определения, как быстро работает система или её часть под определённой нагрузкой. Также может служить для проверки и подтверждения других атрибутов качества системы, таких как масштабируемость, надёжность и потребление ресурсов.

Интеграция репозитория тестов позволяет использовать другие инструменты, которые уже применяются в команде. Инструменты для управления тестированием предназначены для координации тестовых процессов, мониторинга выполнения QA-задач и сохранения данных о методиках тестирования. Они обеспечивают командам необходимые возможности для разработки и управления тест-кейсами.

В тестировании производительности могут участвовать различные специалисты, включая инженеров по тестированию, разработчиков, инженеров по сетевой инфраструктуре и системным администраторов. Для проведения тестов на производительность часто используются специализированные инструменты, такие как Apache JMeter, HP LoadRunner, Gatling и др. Они могут запускать тесты на нескольких компьютерах и генерировать высокие нагрузки на приложение. Сюда входят цели и ограничения по пропускной способности, времени отклика и распределению ресурсов.

Проведение тестирования производительности позволяет разработчикам оптимизировать приложение для обеспечения быстрого и стабильного пользовательского опыта. Однако, стоит отметить, что количество видов тестирования может отличаться в зависимости от подходов к их проведению и названию и целям. Также, в зависимости от типа системы и ее особенностей, могут быть добавлены другие виды тестирования производительности для более детальной проверки ее работы. Как мы уже говорили, выбор бесплатного инструмента тестирования производительности экономит бюджет, но при этом могут быть упущены важные аспекты.

Основное отличие тестирования производительности также заключается в том, что оно происходит только после полного функционального тестирования. Ошибки функциональности не исправляются в ходе тестирования производительности. Для данного вида тестирования чаще всего выделяется отдельный нагрузочный стенд, повторяющий копию промышленного стенда.

Это важно для приложений, которые могут испытывать резкие изменения в количестве пользователей, например, во время распродаж или рекламных акций. In Программная инженерия, Тестирование производительности необходимо перед продажей любого программного продукта. Это обеспечивает удовлетворенность клиентов и защищает инвестиции инвестора от сбоя продукта. Затраты на тестирование производительности обычно более чем компенсируются повышением удовлетворенности, лояльности и удержания клиентов.

Конфигурационное тестирование — ещё один из видов традиционного тестирования производительности. В этом случае вместо того, чтобы тестировать производительность системы с точки зрения подаваемой нагрузки, тестируется эффект влияния на производительность изменений в конфигурации. Хорошим примером такого тестирования могут быть эксперименты с различными методами балансировки нагрузки.Конфигурационное тестирование также может быть совмещено с нагрузочным, стресс или тестированием стабильности. В наше время многие команды активно применяют системы отслеживания дефектов, такие как Jira, и инструменты для непрерывной интеграции, такие как Jenkins.

Разве не является стабильность существенной составляющей качества программного продукта? Особенно во времена распределенной обработки данных, когда мы масштабируем приложения независимо друг от друга и всецело рассчитываем на внедрение интеграций по HTTP протоколу. Для того, чтобы справиться с увеличением трафика, мы должны быть осведомлены об ограничениях пропускной способности.

Основные типы тестирования и вопросы, которые они решают представлены в таблице. Locust — это инструмент для нагрузочного тестирования, написанный на Python. Он позволяет создавать сценарии тестирования с использованием Python-кода и поддерживает распределенное тестирование.

Использование Apache JMeter позволяет разработчикам и тестировщикам проводить эффективное нагрузочное тестирование и выявлять узкие места в системе. Тестирование производительности — это процесс оценки скорости, отзывчивости и стабильности системы или приложения под определенной нагрузкой. Основная цель тестирования производительности — выявить и устранить узкие места, которые могут повлиять на работу системы в реальных условиях.